基于知识图谱的盗窃案件法律文书智能推理研究

摘要：

在检察官办案过程中对盗窃案件性质把握不准确,对量刑建议给出缺乏经验,导致给出的量刑建议准确性不足.为了使检察官给出更加准确的量刑建议,提供辅助量刑参考,通过对盗窃案件法律文书理论和知识体系进行整理和分析,对其中的隐式关系、深层关系进行挖掘、推理,通过搭建本体模型,提出了基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱构建方法,并且设计自定义推理规则,实现了盗窃案件法律文书知识图谱在相似量刑类案推送测试功能,得到了理想的测试结果.研究证明,构建基于本体的盗窃案件法律文书知识图谱,利用智能推理技术,给检察官提供相似案件量刑参考,辅助了检察官给出更加合理的量刑建议.

关键词：法律文书、量刑建议、本体、知识图谱、智能推理

所属期刊栏目：28

资助基金：太原科技大学校博士启动基金20162029;山西省重点研发计划201703D111011

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：206-213