科技政策库的系统集成与建设

摘要：

为了满足科技政策研究需要,中国科协设计并实现了一种科技政策库系统.本文首先介绍了科技政策库的总体设计方案、系统工作流程;然后详细介绍了系统组成,整个系统由数据采集子系统、数据清洗子系统、数据分析子系统3个子系统组成.数据采集子系统基于网络爬虫框架Scrapy软件针对大量异构站点设计了可管理的网络爬虫,并基于ABBYY FineReader软件(俄罗斯软件公司ABBYY发行的一款文档识别软件)实现了历史文献OCR识别(Optical Character Recognition,光学字符识别)和入库.数据清洗子系统基于机器学习算法实现了数据去重、非相关数据识别、数据属性缺陷识别等功能.数据分析子系统则对有效入库的科技政策进一步进行了文本分类、关联关系分析、全文检索.从2018年10月上线以来,该系统从226个数据源采集564749条数据,经过数据清洗之后入库404083条数据,能够有力地支撑科技政策研究工作.

关键词：科技政策库、网络爬虫、数据清洗、机器学习、自然语言处理

所属期刊栏目：28

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：58-64