教育测评知识图谱的构建及其表示学习

摘要：

知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系.自2012年谷歌提出"Google Knowledge Graph"以来,知识图谱在学术界和工业界受到广泛关注.针对教育领域中信息缺乏系统性组织的不足,本文构建了面向高中的教育测评知识图谱(Educational Assessment Knowledge Graph,EAKG),其中EAKG的构建包括基于本体技术的知识图谱模式层构建和依托于模式层结构的知识图谱数据层构建.与传统通过网页爬虫等技术手段构建的知识图谱相比,本文构建的知识图谱优点在于逻辑结构清晰,实体间关系的刻画遵循知识图谱模式层的定义.EAKG为领域内知识共享,知识推理,知识表示学习等任务提供了良好的支撑.在真实模考数据上的实验结果表明:在试卷得分预测,知识点得分预测的实体链接预测和三元组分类嵌入式表示学习任务上,引入领域本体作为模式层构建的EAKG的性能优于没有领域本体模式层单纯由数据事实构成的EAKG,实验表明,领域本体的引入对知识图谱的表示学习具有一定的指导意义.

关键词：知识图谱、教育测评、语义网、本体、表示学习

所属期刊栏目：28

资助基金：国家重点研发计划2016YFB1000902;南京普雷软件工程开发有限公司

在线出版日期：2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：26-34