基于卷积神经网络的复杂场景目标检测算法

摘要：

海上石油平台监控环境复杂,采油工作平台摄像头监控角度不同,海上环境复杂多变,雨雾等天气下,摄像头图片模糊不清.针对上述增加了目标检测的难度的问题,提出了一种基于卷积神经网络的复杂场景目标检测算法(简称ODCS)来检测图像中的特定对象.该方法结合不同分辨率的特征图预测来自然处理各种尺寸的对象,消除了特征重新采样阶段,并将所有计算封装在单个网络中,这样易于训练且可以直接集成到需要检测组件的系统中.实验结果表明,相对于传统的方法,该方法检测在准确率和召回率上明显提高,且检测效率能够满足实时应用的要求.

关键词：计算机视觉、复杂场景、目标检测、深度学习、卷积神经网络

所属期刊栏目：28

在线出版日期：2019-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158