基于群决策的P2P借贷信用风险评估

摘要：

运用群决策方法,对随机森林、神经网络、梯度提升树三种算法所生成的个体学习器进行集成,构建基于群决策的P2P借贷信用风险评估模型.选取人人贷、拍拍贷的数据进行实验研究,结果显示,集成模型的风险评估效果较个体学习器有所提升,且优于传统的逻辑回归方法.

关键词：群决策、P2P借贷、信用风险评估、机器学习、集成

所属期刊栏目：28

资助基金：国家自然科学基金面上项目71571175

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：226-231