基于交叉验证网格寻优支持向量机的产品销售预测

摘要：

综合考虑影响汽车销售的多种因素,运用交叉验证网格搜索优化支持向量机的惩罚系数和核函数参数,建立了适合汽车销售的预测模型.仿真实验结果表明,改进支持向量机优化汽车销售预测模型的预测效果比某公司当前采用的模型更佳,该模型具有较高的预测精度和较大的可信度,可为企业决策层提供较为准确的销售预测参考.

关键词：支持向量机、销售预测、汽车销售、网格搜索、交叉验证

所属期刊栏目：28

资助基金：国家自然科学基金51506125

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9