基于出租车数据的载客热点与打车热点研究

摘要：

面对城市出租车高空载率和乘客打车难问题,本文针对出租车司机端和乘客端分别进行载客热点和打车热点的分析研究,提出了一种基于DBSCAN算法的数据处理模型.利用这个模型对北京市182辆出租车的GPS轨迹数据进行处理,提高了数据精度;对于不同的受众,采用K-means算法对数据进行聚类分析,得到相关热点.实验表明,划分目标用户进行各热点的推荐不仅可以有效地为出租车司机提供高概率的载客热点,乘客打车难问题也有了一种可行的解决方法.

关键词：出租车数据、GPS轨迹数据、载客热点、打车热点

所属期刊栏目：28

在线出版日期：2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：32-38