基于NLTK的中文文本内容抽取方法

摘要：

NLTK是Python中用于自然语言处理的第三方模块,但处理中文文本具有一定局限性.利用NLTK对中文文本中的信息内容进行抽取与挖掘,采用同语境词提取、双连词搭配提取、概率统计以及篇章分析等方法,得到一个适用于中文文本的NLTK文本内容抽取框架,及其具体的实现方法.经实证分析表明,在抽取结果中可以找到反映文本特点的语料内容,得到抽取结果与文本主题具有较强相关性的结论.

关键词：自然语言处理、中文文本、自然语言处理工具包

所属期刊栏目：28

在线出版日期：2019-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：275-278