基于PLSA的新闻评论情绪类别自动标注方法

摘要：

针对大规模语料手动标注困难的问题,提出利用概率潜在语义分析(PLSA)模型的新闻评论自动标注方法.利用PLSA计算获得语料集的"文档-主题"和"词语-主题"概率矩阵;基于情感本体库和"词语-主题"概率矩阵,认为某一类情绪词汇出现的概率最高的主题与词汇的情绪类别相同,对主题进行情绪类别标注;最后,基于"文档-主题"概率矩阵,认为出现在某一主题概率最高的文档与主题的情绪类别相同,通过"词汇-主题-文档"三者的关系,达到自动标注的效果.实验结果表明,本文提出的方法准确率可达到90％ 以上.

关键词：语料库、情绪类别、PLSA模型、语料标注、自动标注

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资助基金：教育部人文社会科学研究项目14YJA740011;广州市哲学社会科学"十三五"规划2018年度课题2018GZQN27;广东省科技计划项目2017A040406025;国家自然科学基金61877013

在线出版日期：2019-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：207-211