改进的滑动窗口算法与SVM在换道行为识别中的应用

摘要：

为了降低由于不良换道行为所造成的事故发生几率,需要在车辆实际驾驶过程中识别出其换道行为.本文借助IOS智能设备采集数据,建立相应的特征向量,提出基于支持向量机的车辆换道行为识别模型,其中针对连续换道行为的识别进一步提出一种改进的N-δ 滑动窗口截取算法,用于对包含多个行为的数据进行快速划分,最后利用样本数据验证了N-δ 滑动窗口截取算法的可行性和分类器的有效性.

关键词：N-δ滑动窗口截取算法、支持向量机、车辆换道行为识别、特征提取

所属期刊栏目：28

资助基金：国家自然科学基金61703053

在线出版日期：2019-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：113-118