基于聚类的网络直播群体行为建模分析

摘要：

近年来,随着互联网技术的不断发展,以及手机、平板电脑等移动终端的普及,网络直播逐渐兴起并壮大.国内众多直播平台基本都有送礼机制,允许观众购买平台提供的虚拟礼物来打赏主播.观众的打赏对于主播和平台来说都是主要的收入来源之一,所以理解观众的行为以挖掘观众的用户价值,提升用户的变现能力就显得尤为重要.本文以斗鱼直播平台为例,聚焦于直播平台上的高消费群体,通过构建观众特征,采用聚类方法分析高消费群体的行为.实验结果表明,高消费观众可被分为特征有明显差异的三类群体.对这三类观众的特征,本文进一步进行详细分析,为直播平台面向用户的差异化产品服务提供依据.

关键词：网络直播、用户行为、特征挖掘、聚类分析、数据挖掘

所属期刊栏目：28

资助基金：国家自然科学基金61672486;国家科技重大专项2017ZX03001019-004;安徽省自然科学基金1608085MF126

在线出版日期：2019-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-74