基于大规模GPS轨迹数据的出租车换道行为研究
出租车换道行为的统计特性对研究经济、心理等人类动力学有重要的意义.结合大数据分析技术,基于西安市出租车GPS轨迹数据对出租车司机的换道行为进行了定量研究.设计了一种基于出租车GPS轨迹数据的出租车司机换道行为识别模型,利用大数据平台对出租车司机换道次数按不同时段进行了定量统计,对出租车司机换道次数、出租车平均行驶速度和出租车司机的收入之间进行了相关性分析.分析结果表明,出租车频繁换道行为对司机收益呈现负相关影响,进一步说明出租车司机驾驶习惯和和心理对整个出租车运营有显著影响.
智能交通、大数据、出租车司机驾驶行为、GPS轨迹数据、Spark
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陕西省工业科技攻关项目2015GY002;国家自然科学基金青年科学基金61303041;陕西省重点科技创新团队项目2017KCT-29;陕西省国际科技合作计划项目2017KW-015;陕西省重点研发计划项目2017GY-072,2018GY-136
2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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