岩矿薄片偏光序列图像的矿物颗粒分割方法
岩矿薄片图像中矿物颗粒的提取是岩矿薄片粒度分析、成分识别的基础,为了进一步提升矿物颗粒提取的准确性,提出一种新的矿物颗粒分割提取方法.该方法以相同视域、不同角度下的正交偏光序列图像为基础,对序列图像进行融合后,利用熵率超像素算法提取矿物颗粒目标.为了减少矿物颗粒的过分割现象,采用快速区域合并算法合并具有相似性的区域,最后,依据矿物颗粒在正交偏光下的变化规律对分割区域筛选,再次进行颗粒目标融合实现颗粒自动分割.该方法提取岩矿薄片图像中的矿物颗粒,可以获得较好的效果.
颗粒分割、正交偏光序列图像、熵率、超像素、区域合并
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国家自然科学基金61372174;四川大学研究生课程建设项目2016KCJS113
2019-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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