基于量子遗传算法的冷藏集装箱功率平衡调度方法

摘要：

现有的集装箱船对各冷藏集装箱的控制相互独立,且单个冷藏集装箱的电力需求是随机的,造成总电力需求峰谷差较大,进而影响船舶电站的功率配置.为解决上述问题,需在保证温度安全的前提下对冷藏集装箱集群进行统一调度,本文提出一种基于量子遗传算法的功率平衡调度方法寻找冷藏集装箱集群的最优调度策略.首先,对冷藏集装箱优化调度问题建立数学模型,确定其约束条件及优化目标;然后,分别采用遗传算法(GA)及量子遗传算法(QGA)对优化目标求解,并比较经两类算法调度前后的冷藏集装箱实际功率变化情况及各项指标,评价两类算法的优化调度能力.实验结果表明:GA及QGA均能实现冷藏集装箱的优化调度,减小总电力需求的峰谷差,使负载功率趋于平衡,但QGA的寻优速度比GA快,平衡电力需求的能力及优化电站配置能力更强.

关键词：功率平衡、优化调度、冷藏集装箱、遗传算法、量子遗传算法

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资助基金：国家自然科学基金青年科学基金41701491;中央引导地方科技发展专项2017L3009;福建省基金2017J01464;广东省产学研合作项目2016B090918024;广州市科技计划201604016121

在线出版日期：2019-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：101-108