恶意代码动态分析中的反虚拟化问题研究
反虚拟化是当前影响恶意代码动态分析系统全面获取样本行为数据的重要因素.本文提出从恶意代码动态分析环境的主机环境,网络环境和用户交互环境进行系统的反虚拟化对抗方法,并将反虚拟化对抗实现在已有的动态分析系统上,实验结果表明反虚拟化对抗有效的增强了动态分析系统获取样本行为数据的能力.
恶意代码分析、动态分析、反虚拟化
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国家自然科学基金61502468,U1736209;“十三五”全军共用信息系统装备预研基金6140134040216ZK65002
2019-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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