基于动态质心迭代与偏差修正的室内定位方法
射频识别技术(RFID)是室内精确定位的重要技术之一.基于经典LANDMARC算法定位精度不高问题,提出了基于动态质心迭代和偏差修正相结合的定位算法.该算法采用最小关联度为准则,通过将近邻区域质心作为下一个参考标签依次迭代近邻成员,直至与目标标签的关联度低于阈值,实现预定位;通过实施k近邻成员重定位并引入修正系数对预定位坐标进行偏差修正.实验结果表明,相比于LANDMARC算法,该算法的定位准确度得到较大提高.
LANDMARC、最小关联度、动态质心迭代、偏差修正
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2016年福建省中青年教师教育科研项目科技类JAT160573, JAT160574
2018-12-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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