基于拉班空间的跌倒方位检测方法

摘要：

研究跌倒检测方法对于保障老年人健康生活具有重要意义.首先通过惯性传感器对老年人日常行为及跌倒动作进行捕捉,使用欧拉角法表示动作数据,引入滑动平均滤波算法对数据降噪融合;在此基础上,基于拉班舞谱空间表示方法,建立跌倒及方位检测模型,基于该模型进行异常姿态检测及八种精确方位判定,最终提出一种基于拉班空间的跌倒方位检测方法.实验结果表明,该方法的检测准确率可达100％,同时能够对老年人跌倒后受伤部位进行预诊断及报警.

关键词：跌倒检测、滑动平均滤波、拉班舞谱、方位判定

所属期刊栏目：27

资助基金：国家自然基金61771387;国家重点研发计划2017YFB1402103;赛尔网络创新项目NGII20150707, NGII20160704

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：224-230