基于改进FOA算法的上市公司Z-Score模型财务预警

摘要：

为了提高传统Z-Score财务预警模型的预警能力,本文将改进FOA算法的良好寻优能力和Z-Score财务预警模型相结合,提出了一种改进FOA算法的上市公司Z-Score财务预警模型.采用改进FOA算法来优化Z-Score模型的参数,降低预测值和目标值之间的均方根误差(RMSE).经对选取上市公司财务数据的预测值和目标值对比,且检验其准确率.实验结果:传统的Z-Score模型、基本FOA算法优化Z-Score模型和改进FOA算法优化Z-Score模型的预测准确率分别为65％、70％和80％.实验表明改进的算法较大提升了Z-Score财务预警模型的预测能力,也表明了该算法的有效性.

关键词：果蝇优化算法、Z-Score模型、寻优能力、均方根误差

所属期刊栏目：27

资助基金：国家自然科学基金青年科学资金11601419

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：198-204