基于剪枝决策树的人造板表面缺陷识别

摘要：

连续压机生产线的发展,使人造板实现自动化生产,但缺陷检测环节仍为人工.缺陷识别是检测中的一个重要环节,是根据缺陷特征值利用分类器进行识别的过程.由于人造板连续生产,实时性要求高,为实现缺陷的快速、准确识别,提出了一种基于剪枝的CART树对人造板进行缺陷识别.通过对已有的人造板缺陷图像进行预处理、分割,获得缺陷的形状、纹理特征作为输入,通过基于Gini指数的CART算法生成CART树.针对于自由生长的CART树容易出现过拟合的问题,利用代价复杂度算法对生成的CART树进行剪枝,通过十折交叉验证对剪枝前后的子树进行比较,获得最优子树.通过实验证明剪枝后的CART树缺陷识别正确率高达93％,满足人造板缺陷识别的实时性和正确率的要求,可以实现人造板在线缺陷检测.

关键词：人造板、CART算法、特征提取、剪枝、缺陷识别

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资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金CAFYBB2018MB002;山东省泰山学者优势特色学科人才团队支持计划2015162

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：168-173