基于全卷积神经网络的空间植物图像快速识别

摘要：

为解决空间站内航天员长期生存自给自足的问题,空间植物的研究变得越来越重要.目前,图像识别领域存在着浅层图像识别方法难以提取空间植物图像分层特征,以及深层卷积神经网络方法固定尺寸输入和识别时间较长的问题.因此,本文提出的基于全卷积神经网络的方法,通过提取由浅层至深层的特征、深度融合光谱特征和空间特征,实现对空间植物图像的有效准确表示,从而实现空间植物图像的快速、精确识别.

关键词：空间植物、图像识别、全卷积神经网络、特征融合、快速识别

所属期刊栏目：27

在线出版日期：2018-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：136-141