L1范数约束正交子空间非负矩阵分解

摘要：

针对非负矩阵分解(NMF)相对稀疏或局部化描述原数据时导致的稀疏能力和程度比较弱的问题, 提出了L1范数约束正交子空间非负矩阵分解方法. 通过将L1范数约束引入到正交子空间非负矩阵分解的目标函数中, 提升了分解结果的稀疏性. 同时给出累乘迭代规则. 在UCI、ORL和Yale三个数据库上进行的实验结果表明, 该算法在聚类效果以及稀疏表达方面优于其他算法.

关键词：非负矩阵分解、正交性、L1范数、稀疏性

所属期刊栏目：27

资助基金：国家自然科学基金61563037;江西省自然科学基金20171BAB202018

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：205-209