代码变更中抽取类重构模式的识别

摘要：

在现代软件开发和维护中, 重构是提高软件可维护性和软件质量的常用手段. 而大量重构模式掺杂在日常的bug修复、功能增加等代码变更中, 使得变更理解变得非常复杂. 识别重构模式可以将重构与其它类型的代码变更隔离, 利于变更理解. 目前在识别重构模式的相关研究中, 并没有结合变更类型和相似性比较的识别重构模式的方法及工具. 为此, 提出了一种基于细粒度变更类型和文本相似性比较识别重构模式的方法. 将该方法应用于抽取类重构模式, 并在4个开源项目中进行了实验, 其平均准确率在82.6%左右.

关键词：重构模式、抽取类、细粒度、相似性比较

所属期刊栏目：27

资助基金：国家自然科学基金61502259

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：188-192