青海湖区域水体识别系统设计
青海湖是我国最大的内陆湖, 其对于当地生态系统起着至关重要的作用. 对青海湖水体进行快速有效监测,成为研究的一个方向. 目前的水体识别研究多采用单机版来进行实现, 其存在识别速度较慢, 自动化程度低等问题.随着遥感数据量的日益增长, 传统识别方法难以满足需求. 基于Hadoop和Spark分布式大数据框架, 设计并实现了自动化水体识别系统. 该系统主要实现了遥感图像的数据存储, 数据读取, 数据处理, 模型预测等功能模块, 并最后通过shell脚本来实现系统的自动化执行. 最后选用了青海湖区域三天遥感图像数据来对系统进行验证. 实验结果表明, 该系统能够自动完成水体识别流程, 并能准确的预测水体.
水体识别、Spark、遥感图像、自动化、Hadoop
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国家科技部国家科技基础条件平台项目DKA2017-12-02-18
2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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