基于自编码算法的深度学习综述

摘要：

深度学习是机器学习的一个分支, 开创了神经网络发展的新纪元. 自编码算法作为深度学习结构的重要组成部分, 在无监督学习及非线性特征提取过程中起到了至关重要的作用. 首先介绍自编码算法的基本概念及原理,然后介绍基于自编码算法的改进算法, 最后列举了自编码算法在若干领域应用的知名案例和发展趋势.

关键词：机器学习、深度学习、自编码算法、无监督学习、神经网络

所属期刊栏目：27

资助基金：2017年黑龙江省教育科研专项2017-0001

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51