深度先验图像特征在城市遥感大数据中的应用
图像特征提取始终是计算机视觉和图像处理的核心任务. 随着深度学习的快速发展, 卷积神经网络逐渐取代传统图像特征算子, 成为特征提取的主要算法. 本文针对城市遥感数据众包标记系统中的数据关联问题, 结合卷积神经网络和池化编码, 提出基于深度先验的图像特征提取方法. 该特征能有效聚焦室外图像近处物体, 并通过图像检索实验验证了其对室外图像的良好表征能力.
图像特征提取、城市遥感大数据、和池化、深度先验
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国家重点研发计划2016YFE0100300
2018-09-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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