融合本体理论的电网动态威胁数据模型与可视感知

摘要：

网络安全威胁可视化,深度融合网络状态和攻击形式,将网络中安全态势感知与可视化技术结合,实现全域网络可信状态下受到威胁的可视化表征.电力数据网络威胁可视化技术仍存在传统数据模型的表征能力受限以及状态特征冗余和离散导致表达可用程度低的问题.本文提出了融合本体理论与态势演变的电网动态威胁网格化可视感知,通过设计实体化的三阶段统一攻击威胁行为模型,有效解决了电力数据网络安全特征表征模糊问题.设计基于本体特征的深度内容检测方法,形成电网安全数据的紧密关系特征集,从而降低了状态特征的冗余程度,精细化处理后的网络威胁数据将通过态势阶梯,实现攻击行为的图形表征平滑渐变.通过贵州省遵义市供电局电网威胁可视化实验,验证本文方法提升网络安全威胁监测错误4％.

关键词：会商电力数据网络、安全威胁、数据可视化、本体理论

所属期刊栏目：27

资助基金：遵义供电局网络威胁主动发现和预警研究项目0603002017030102XX00001

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：203-208