基于鲸鱼群优化算法的带Sigmoid满意度应急车辆调度问题
针对突发大规模灾害事件下受灾点严重程度不同的特点,引入Sigmoid时间满意函数评价救援效果,建立平均时间满意度最大与救援路径最短双目标调度模型.设计了基于混沌序列搜索算子的混沌鲸鱼群算法,通过构建三组不同规模的实验案例对模型进行求解,并将所得结果与模拟退火算法和基本鲸鱼群算法进行比较.实验表明,在处理较小规模车辆调度情况下,三种算法处理效果差距不明显,随着求解规模增大,混沌鲸鱼群算法对解决所提问题具有更好的效果,是一种优化应急车辆的有效方法.
应急管理、车辆调度、鲸鱼群算法、时间满意度
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国家自然科学基金71271138;上海市一流学科建设项目S1201YLXK;上海市高原学科项目GYXK1201;上海理工大学科技发展项目16KJFZ028
2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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