面向LDA主题模型的文本分类研究进展与趋势

摘要：

文本分类是自然语言处理领域的一个重要研究方向.综合分析发现,文本分类的研究和分析,有助于对信息进行有效的分类和管理,并为自然语言处理的应用提供有力的支持.然而,已有的研究在理论和方法层面虽然已经取得了一定的成就,但是文本分类研究涉及内容、领域和技术等多个方面,各学科研究错综复杂,因此还有很多缺陷和不足,需要进一步进行系统和深入的研究.本文针对文本分类这一研究内容,探讨了文本分类和LDA主题模型的相关理论;然后,从技术、方法和应用三个方面分析了面向LDA主题模型的文本分类的研究现状,总结了目前研究中存在的一些问题和研究策略;最后,归纳出文本分类未来的一些发展趋势.

关键词：自然语言处理、文本分类、LDA、主题模型

所属期刊栏目：27

资助基金：国家社科基金青年项目17CTQ004

在线出版日期：2018-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：10-18