基于石油领域本体的概念相似度级联模型

摘要：

提出了一种利用级联模型来计算本体中概念间相似度的新方法.在模型的第一阶段,采用了基于距离的语义相似度计算方法,计算出概念对在本体中的路径得分;第二阶段,采用IC (Information Content)算法精确计算概念对间相似度得分,并利用概念的公共子代集合对算法进行了扩展;第三阶段我们采用了特征整合策略,将所有的相似性得分构建成特征向量来描述概念对,并且使用权重来平衡第一阶段与第二阶段的相似度结算得分.最后使用BP神经网络确定两个概念的相似性.我们对新提出的语义相似度算法进行了评估,并与现有的方法相比.实验结果表明,该方法有效提高相似度算法的准确性和科学性.

关键词：级联模型、石油本体、BP神经网络、路径得分、IC得分

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资助基金：科技部创新方法工作专项资助2015IM010300;北京市重点实验室开放课题BKBD-2017KF07

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：182-187