一种提高集群调度性能的改进型蚁群算法

摘要：

蚁群算法ACO能较好地应用于集群调度,但其传统的信息素更新方式带来了性能匹配和负载均衡等问题,影响了集群调度的性能.针对这些问题,提出了改进型蚁群算法IACO,通过引入性能匹配因子和负载均衡因子更合理地调整信息素,缩短了作业处理时间,提高了CPU利用率,从而有效地提高了集群调度性能.

关键词：集群调度、ACO、性能匹配因子、负载均衡因子、IACO

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资助基金：山东省自然科学基金Z2016FM017;中央高校基本科研业务费专项基金16CX02046A

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：173-176