基于蚁群算法的智能停车场引导系统

摘要：

针对传统停车场存在的人工管理效率低,停车不方便等问题,利用物联网相关技术,将软件、硬件相结合实现停车场自动化管理系统.停车场内利用超声波传感器对停车场内车位状态检测,并将车位信息通过ZigBee无线传输方式传输至上位机,上位机通过蚊群算法对停车场实际车位的情况求解最优停车位路线.传统的蚁群算法在求解过程中容易出现死锁、停滞甚至无解的情况,本文根据停车场建立的结构模型改进基本蚁群算法,利用改进过的蚁群算法求解停车场的最优停车位.最后上位机根据得到的最优结果通过TCP/IP通信方式向显示屏发送左、前、右指令来诱导驾驶者行驶至最佳停车位置.

关键词：超声波传感器、ZigBee、上位机、改进蚁群算法、最优停车位

所属期刊栏目：27

分类号：U491.71;TP311.52;TP273

资助基金：国家自然科学基金61374047

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：108-112