基于流计算的电力调度网络流量监测平台

摘要：

由于电力调度网出现任何网络故障都可能发生极度严重的事故,因此具有的极高可靠性及安全性的要求.而当前传统的网络监测系统在面对大数据量时,其实时处理能力和扩展能力都无法满足需求.因此对实时产生的大规模各类型数据的分析处理则需要一种专门的实时数据分析平台完成.本文结合电力调度信息网络的特点以及监测准确性及实时性的需求,构建出一个基于流计算的数据处理分析平台,以Apache Spark中的Spark Streaming为代表的开源流计算框架,加入如Kafka分布式消息队列、Redis内存数据库等组件,为数据分析平台提供稳定高效的数据来源和数据服务接口,从而实现适用于电力调度网的各类海量数据的实时分析处理完成流量异常监测场景.

关键词：智能电网、电力大数据、流计算、Apache Spark、实时监测

所属期刊栏目：27

资助基金：国家科技重大专项2017ZX01030-201

在线出版日期：2018-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62