对Freeman链码分析的角点检测算法
针对传统的基于轮廓曲线的角点检测算法需要计算曲率和选取阈值的不足, 提出一种对Freeman链码分析的角点检测算法, 首先通过图像边缘检测, 轮廓提取得到轮廓的Freeman链码, 当链码发生变化时分析其连续前后多个点的链码是否符合一定的规则来判定角点, 无需经过传统的角点阈值选取, 曲率计算等步骤. 实验通过与He&Yung、CPDA、Fast-CPDA和ARCSS角点检测器比较, 结果表明本文算法在角点检测时准确率(ACU)最高;在变换实验中, 本算法的平均重复率(AR)最高, 由此可以得出本算法具有良好的角点检测性能.
角点检测、Freeman链码、轮廓提取、链码统计、链码分析
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2018-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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