光伏玻璃的缺陷显著图检测
在光伏玻璃加工生产中, 常常伴随着气泡、结石等可能对生产过程造成破坏性故障的缺陷, 如何可靠地检测出玻璃的缺陷显得至关重要. 为了有效地从周期性纹理中分离出缺陷, 引入了一种基于图像对比和图像签名的方法计算显著图. 一方面利用中央-周边算子求取候选显著图, 另一方面先后对原图进行离散余弦变换, 图像签名方法, 反离散余弦变换和高斯模糊等方法求得重构显著图, 最后通过线性乘将两个显著图进行融合. 实验结果显示, 本算法对玻璃缺陷的提取效果明显优于其他7个显著性算法.
光伏玻璃、缺陷、图像对比、图像签名
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2018-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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