嵌入式系统中实时行人检测方法
随着计算机技术的不断发展, 智能自动化的人数检测系统不断产生. 人数检测对于企业或机构的信息化管理至关重要. 传统人数检测方法因为肢体遮挡以及光照变化导致准确率较低. 提出了针对人头特征的垂直检测方法, 该特征可以保证在人流密度大的情况下无法被遮挡. 该方法首先提取前景图像的梯度方向直方图特征, 并通过SVM检测人头目标, 利用头部的颜色特征, 在相邻帧中使用MeanShift算法跟踪人头目标. 根据人头目标轨迹进行过线检测, 算法在嵌入式系统上进行了应用与测试, 实验表明算法有较好的实时性与准确率.
行人检测、HoG特征、MeanShift算法、嵌入式系统
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2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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