人物关系的可视化研究
大数据背景下, 数据对于关系的呈现并不直观, 因此人物关系的可视化研究对于抽取隐含知识具有重要的实用价值. 从人物关系可视化的边-节点关系及相关信息展示的可视化需求出发, 改进了D3.js类库, 优化边-节点间的指向关系, 便于数据处理, 尤其是动态数据处理; 采用改进的最短路径算法, 能够求解无向图的经指定节点的全部最小环, 应用于求取关系图中的人员团体关系; 利用D3.js可视化类库的数据驱动特性, 实现了具有一定数据交互功能的人物关系图可视化原型.
D3.js、可视化、动态交互、最短路径、最小环、关系图
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2018-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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