基于柔性逻辑的区分矩阵属性约简算法

摘要：

传统的基于区分矩阵的属性约简算法只能处理离散数据, 而绝大部分数据既包含离散属性又包含连续属性. 针对这一问题, 本文使用一种可以对离散数据和连续数据进行统一处理的方法. 该方法利用柔性逻辑等价关系替代原来的不可分辨关系, 简化了传统算法中的离散化过程, 提高了算法效率. 实验表明, 与传统的算法相比, 改进后算法省略了离散化这一过程, 可以对离散数据和连续数据统一进行处理.

关键词：属性约简、区分矩阵、柔性逻辑、离散化

所属期刊栏目：27

资助基金：2016北京信息科技大学高水平人才交叉培养"实培计划"毕设项目

在线出版日期：2018-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：125-130