改进神经网络的无线网络室内定位

摘要：

受到多种因素的干扰, 室内定位一直是无线网络研究中的热点, 为了提升无线网络室内定位的效果, 针对当神经网络存在无线网络室内定位精度的难题, 设计了一种基于改进神经网络的无线网络室内定位方法. 首先收集无线网络室内相关信息, 提取室内定位的数据, 然后采用神经网络对数据进行学习, 建立无线网络定位模型, 并对神经网络的缺陷进行改进, 最后在Matlab平台上进行了仿真实验. 结果表明, 改进神经网络克服传统室内定位方法存在的局限性, 获得了更高的无线网络室内定位精度, 而且室内定位效率也得到了明显的改善.

关键词：室内定位、神经网络、仿真实验、人工蜂群优化算法

所属期刊栏目：27

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：257-260