特征提取算法在工件识别中的研究

摘要：

特征提取在工件识别中具有重要的意义. 运用灰度变换与平滑去噪对获取到的原始图像进行图像预处理.提出改进的工件特征提取方法. SURF算法作为SIFT算法的加速版, 不仅能够确保检测到的特征点的稳定性, 而且能很大程度地加快特征提取的时间, 满足了工件识别过程中实时性的需求. 采用改进的SURF算法的特征匹配方法进行工件的识别. 实验表明, 改进的特征匹配方法对工件识别精确且速度较快.

关键词：灰度变换、平滑去噪、特征提取、识别

所属期刊栏目：27

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：236-239