监控视频中的车辆异常行为检测

摘要：

针对人工监测道路上车辆超速、违规变道和闯红灯等车辆异常行为各种弊端, 提出了一种基于监控视频的车辆异常行为检测方法. 首先使用ViBe (Visual Background Extractor)算法得到车辆的前景图像, 利用金字塔Lucas-Kanada光流法跟踪前景图像中的强角点并计算出该点的速度和角度, 再利用均值漂移算法对速度和角度两个运动特征标量聚类, 经统计得到聚类后的统计直方图. 最后, 分别通过运动特征熵和运动特征标量到聚类中心的欧式距离2种方法判断车辆有无异常行为. 实验结果表明, 2种方法能够准确、实时地检测出道路中的车辆异常行为.

关键词：背景差分、光流法、均值漂移、聚类中心、熵

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资助基金：四川省科技支撑项目2015GZX0101四川省应用基础研究基金2014JY0212

在线出版日期：2018-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：125-131