基于深度神经网络的武器名称识别

摘要：

科学技术的进步,推进着军事武器装备的快速更新.在高度信息化的时代,急需智能化军事信息处理技术.本文针对飞行器、坦克车辆、火炮弹炮、导弹武器等军事文本中的武器命名实体,提出了基于词向量、词状态的特征,利用深度神经网络模型的识别方法.实验表明:在测试语料上取得F-1值0.9102的效果.

关键词：深度神经网络、词向量、命名实体识别

所属期刊栏目：27

分类号：TP1;TS4

在线出版日期：2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：239-243