带密度加权的自适应遗传算法
为了改善传统自适应遗传算法收敛速度慢、易陷入局部最优解的情况,提出了带密度加权的自适应遗传算法.该算法基于种群的分布密度,动态调整遗传算法的交叉概率和变异概率,并且在算法中使用了保留最佳个体法.实验结果表明:该算法在破坏种群局部稳定性、跳出局部极值的同时,又能以较快的速度收敛于全局最优,提高了算法的实用性和鲁棒性.
遗传算法、自适应、密度加权
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O1 ;TP3
重庆市教委基金KJ1601022;重庆高校创新团队建设计划CXTDX201601034
2018-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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