多维空间中基于模式的移动对象轨迹预测

摘要：

本文在分析了现有轨迹模型基础上,提出了轨迹相似度计算模型以及基于移动对象加速度和轨迹偏转角的移动对象轨迹预测模型,综合计算和预测模型提出了移动对象轨迹预测方法.该方法包括:1)对历史轨迹基于轨迹相似度进行聚类分析,形成训练集聚类,并基于各训练集聚类对目标移动对象的轨迹数据进行轨迹相似度并行计算,找出最大相似度的历史轨迹;2)结合历史轨迹以及移动对象加速度和轨迹偏转角的预测模型进行轨迹预测.经过对测试轨迹集进行实验的结果表明,本方法在误差为500 m以内的预测准确率能达到90％ 以上,而且预测时间相对较短,具有较高的实用价值.

关键词：欧式空间的轨迹预测、道路非受限目标、聚类算法、模式挖掘、多核并行计算

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;TP2

在线出版日期：2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：113-119