基于词性特征的特征权重计算方法
短文本因其具有特征稀疏、动态交错等特点,令传统的权重加权计算方法难以得到有效使用.本文通过引入翻译决策模型,将某种词性出现的概率作为特征,提出一种新的基于词性特征的特征权重计算方法,并用文本聚类算法进行测试.测试结果表明:与TF-IDF、QPSO两种权重计算算法相比,改进的特征权重计算算法取得更好的聚类效果.
翻译决策模型、TDQO算法、词性、聚类
27
TP3;TP1
2018-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
92-97
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翻译决策模型、TDQO算法、词性、聚类
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TP3;TP1
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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