基于词性特征的特征权重计算方法

摘要：

短文本因其具有特征稀疏、动态交错等特点,令传统的权重加权计算方法难以得到有效使用.本文通过引入翻译决策模型,将某种词性出现的概率作为特征,提出一种新的基于词性特征的特征权重计算方法,并用文本聚类算法进行测试.测试结果表明:与TF-IDF、QPSO两种权重计算算法相比,改进的特征权重计算算法取得更好的聚类效果.

关键词：翻译决策模型、TDQO算法、词性、聚类

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2018-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97