基于3D-CNN的暴力行为检测

摘要：

大量的研究行为识别方法集中在检测简单的动作,如:步行,慢跑或者跳跃等;针对于打斗或者动作复杂的攻击性行为则研究较少;而这些研究在某些监控场景下非常有用,如:监狱,自助银行,商场等.传统的暴力行为识别研究方法主要利用先验知识来手动设计特征,而本文提出了一种基于3D-CNN结构的暴力检测方法,通过三维深度神经网络直接对输入进行操作,能够很好的提取暴力行为的时空特征信息,从而进行检测.从实验结果可以看出,本文方法能较好地识别出暴力行为,准确率要高于人工设计特征的方法.

关键词：动作识别、暴力检测、深度学习、卷积神经网络

所属期刊栏目：26

资助基金：中科院先导项目课题XDA06011203

在线出版日期：2018-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：207-211