基于巡逻小车的人脸遮挡异常事件实时检测

摘要：

近年来,随着城市化进程的加快,银行、政府、学校等场所的安全越来越成为人们关心的问题,智能监控已成为目前的一个研究热点问题.本文主要研究室内巡逻小车监控下,面部异常遮挡问题.本文首先对监控视频进行前景提取;接着,基于提取的前景,进行肩部定位、头部区域椭圆拟合;然后通过肤色检测判断人脸区域;最后,通过Haar检测器检测人脸区域的眼睛和嘴巴,以此来判断是否存在异常遮挡行为.实验结果表明,本文提出的算法能够实时、有效的检测出面部异常遮挡问题.

关键词：人脸遮挡、codebook模型、椭圆拟合、肤色检测、Haar检测器

所属期刊栏目：26

资助基金：中科院先导项目XDA06011203

在线出版日期：2018-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：175-180