基于文本的抑郁情感倾向识别模型

摘要：

针对学生在新浪微博文本中所表现出来的抑郁情感倾向,提出了一种识别抑郁情感倾向的模型.通过在本校广泛发动学生在线填写抑郁自评量表,获得学生的量表得分.采集学生的微博文本,并请本校心理学老师对微博进行人工标注.在预处理阶段,利用抑郁情感词典重新组合在分词阶段被拆分的抑郁情感词,以提高识别正确率.然后基于支持向量机构建一个情感分类器对微博数据进行训练,经过不断的学习反馈,获得较好的分类效果;最后,定义了抑郁指数来衡量个体在一段时间内的抑郁倾向程度.实验结果表明,抑郁指数衡量的抑郁程度大致与量表结果吻合,该方法识别准确率达到82.35％.

关键词：抑郁倾向识别、抑郁自评量表、抑郁情感词典、支持向量机、抑郁指数、新浪微博

所属期刊栏目：26

资助基金：上海海事大学研究生创新基金2016ycx036

在线出版日期：2018-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：155-159