GA-ELM在硫铁矿制酸尾气SO2浓度预测的应用

摘要：

基于对整个生产流程的管控,使硫铁矿生产硫酸尾气的SO2浓度达标排放,提出运用GA-ELM对制酸尾气SO2浓度进行建模预测.在硫铁矿制酸的生产过程中采集对尾气SO2浓度影响较大的关键点参数,运用GA-ELM神经网络对烟气制酸尾气SO2浓度进行预测.该方法在某厂实际检验,其预测结果与实际数据吻合度较高,对于调整和优化工艺指标和尾气达标排放起到很好的指导作用.

关键词：尾气排放、SO2浓度、极限学习机、预测

所属期刊栏目：26

分类号：X70;TQ1

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：251-255