基于压力传感器与摄像头的颈椎病预防系统

摘要：

本文设计并实现了一种基于压力传感器与摄像头的颈椎病预防系统.该系统将薄膜压力传感器放置于坐垫中对人体体压进行采集,并使用摄像头采集人类脸部数据.对于坐垫,我们对传感器的布置和数目进行了优化.对于摄像头,我们在多目标识别时通过五官识别减少了系统运算量.在将压力传感器与摄像头两类数据融合之后,我们实现了比单类数据更准确的坐姿识别,进而对颈椎病的危险程度进行估计.我们还使用卷积神经网络实现了对用户的动作检测,可引导用户完成一系列动作用于评估颈椎病危险程度.系统实现小巧美观,采用非侵入式的方法,非常适合于在办公室环境下的颈椎病早期预防.

关键词：颈椎病预防、坐姿判断、摄像头、OpenCV、压力传感器

所属期刊栏目：26

分类号：TP2;TH8

资助基金：2016武汉大学教学改革建设项目216-413200002;武汉大学国家大学生创新创业训练计划201510486085;中央高校基本科研业务费专项资金2042015kf0042

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：241-245