采用顺序修复的样本例图像修复算法

摘要：

本文提出了一种采用顺序修复的样本例图像修复算法,该方法在原Criminisi经典图像修复算法的基础上对修复顺序进行新的尝试.原Criminisi经典算法的修复顺序通过计算优先级得出,随着修复的深入优先级逐渐趋近于0,导致算法失去作用.为解决该问题,本文采用顺序修复的方法来代替优先级决定顺序,避免出现算法失去作用的情况;同时本文提出的“倒L,”型样本模板来增强结构的传播能力、提高匹配的正确率.实验结果证明,本文的修复算法相对Criminisi算法具有优势并取得很好的修复结果.

关键词：顺序修复、图像修复、样本块、匹配

所属期刊栏目：26

分类号：TP3;V55

资助基金：国家自然科学基金61401150,61472119,61572173;河南理工大学博士基金B2013-039;河南理工大学创新型科研团队计划T2014-3

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：219-223